特定域のアーキテクチャを最適化することで
最大吞吐量と超低遅延を実現します。
ハードウェアを再構成するによって
常に進化する負荷に迅速に適応する
クロスコンピュータブル
ストレージとネットワーク加速におけるさまざまな加速度の使用ケース
ビデオトランスコーディング、リアルタイム配信、画像処理などのビデオと画像の作業負荷を高速化する。
Xilinxエコシステムを利用して、幅広いデータベースとデータ分析のワークロードを加速する
業務の速度を向上させることができます。例えば、チケットを取引に変換すること、取引前のリスクチェック、市場データの処理などにより迅速に対応できます。
幅広い基本的なアプリケーションを加速していく、ゲノムシークエンシングから天気モデル化に至り、超高速な処理速度と柔軟性で国家安全を強化するアプリケーションまで。
要求されるネットワーク负载を高速化します。これには、暗号化、圧縮、フィルタリング、ディープパケット検出、仮想スイッチングとルーティングが含まれます。
システムレベルのTCO効率とストレージワークロードを大幅に改善します。これには、エラーショートハンdling、圧縮、ハッシュ/重複除外が含まれます。
全体アプリケーションを高速化 - ドメイン固有のアーキテクチャを使用してAI推論、前処理/後処理、その他重要なワークロードを高速化する
低遅延の人工知能推論には、Xilinxが低遅延の状態で幅広いネットワークやデータタイプに最大のスループットを実現できます。
データセンターはますます人工知能を導入して、デバイスの監視からサーバーの最適化に至る様々なタスクを管理するために利用しています。
FPGAを基盤とした適応型計算は、データセンターの核心部分であり、多くの場合、複雑なAIワークロードを実行する最も効率的な方法です。
最もコスト効果の高いソリューション。適応型コンピューティングが加速にどう助けるかをe-booksで学びましょう。
パートナー・アプリの生態系を探究する
Vitis™統一ソフトウェアプラットフォームの情報を学びます
市場範囲を我々との協力を通じて拡大しましょう。
より多くの顧客問題を解決する